AI cynhyrchiol mewn Dysgu ac Addysgu: Cyfres o Astudiaethau Achos

Rydyn ni wrthi’n gweithio ar gyfres o astudiaethau achos er mwyn rhannu arferion wrth ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol mewn Gweithgareddau Dysgu ac Addysgu.

Yn y gyfres yma o flogiadau, bydd cydweithwyr sy’n defnyddio Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol wrth addysgu yn rhannu sut yr aethon nhw ati i ddylunio’r gweithgareddau hyn.

Mae’n bleser croesawu Dr Gareth Hoskins (tgh@aber.ac.uk) o’r Adran Daearyddiaeth a Gwyddorau Daear yn y blogiad yma.

Astudiaeth Achos # 3: Gwerthusiad Ystafell Ddosbarth o AI Cynhyrchiol yn yr Adran Daearyddiaeth a Gwyddorau Daear

Beth yw’r gweithgaredd?

Gwerthusiad yn y dosbarth oedd hwn, o grynodeb a gynhyrchwyd gan ddeallusrwydd artiffisial (AI) o’r cysyniad gwyddonol ‘cof bylb fflachio’ fel rhan o ddarlith ar ‘gof unigol’ yn y modiwl daearyddiaeth ddynol/cymdeithaseg yn y drydedd flwyddyn GS37920 Diwylliannau’r Cof: treftadaeth, hunaniaeth a phŵer. 

Ysgoges i ChatGPT gyda’r cyfarwyddyd: “Create 200 word summary of the concept flashbulb memory”, creu sgrinlun o’r testun a ddeilliodd o hynny a’i ymgorffori yn fy sleidiau darlith gan roi tair munud i’r dosbarth ei ddarllen a’i drafod wrth eu byrddau gan ofyn yn benodol am ymatebion i’r cwestiynau hyn:

  • Pa ragfarnau y mae’r cynnwys yn eu creu?
  • Buddiannau pwy sy’n cael eu gwasanaethu?
  • O ble mae’r ffynonellau’n dod?
Chat GPT summary of the prompt: Create 200 word summary of the concept flashbulb memory

Beth oedd canlyniadau’r gweithgaredd?

Wnaeth y drafodaeth ddim cyffwrdd yn ormodol â’r cwestiynau ofynnes i ond canolbwyntio’n fwy ar gynnwys ChatGPT lle roedd y myfyrwyr yn llawer mwy beirniadol o’r cynnwys nag roeddwn i wedi’i ddisgwyl. Nodwyd y dôn ddiflas, yr ailadrodd, yr ansicrwydd ynghylch ffeithiau, yr ymagwedd amwys a’r diffyg pendantrwydd yn gyffredinol. Dangosodd y myfyrwyr hynny fesur annisgwyl o lythrennedd AI cynhyrchiol a gafodd ei gyfleu i’r dosbarth yn ei gyfanrwydd. Yn ystod y trafod, daeth y myfyrwyr yn fwy ymwybodol o ddefnyddioldeb offer AI cynhyrchiol, yn fwy cyffyrddus yn siarad am sut maen nhw’n ei ddefnyddio a sut y gallen nhw o bosibl fynd ymlaen i’w ddefnyddio, a sut y gallai ei gyfyngiadau a’i wendidau effeithio ar y cynnwys y mae’n ei gynhyrchu. 

Datblyges i’r ymarfer drwy ddefnyddio tudalen gwe canllawiau UCL ‘Designing Assessments for an AI-enabled world’ https://www.ucl.ac.uk/teaching-learning/generative-ai-hub/designing-assessments-ai-enabled-world ac ail-lunies i fy nghwestiynau arholiad ar y modiwl i gael gwared ar arfarniadau generig o gyfraniadau academyddion enwog at wahanol drafodaethau yn y ddisgyblaeth gan eu disodli â chwestiynau damcaniaethol wedi’u seilio ar senarios oedd yn llawer mwy cymhwysol. 

Sut cafodd y gweithgaredd ei gyflwyno i’r myfyrwyr?

Y bwriad oedd cydnabod ein bod yn bodoli mewn byd sydd wedi’i alluogi gan AI sy’n creu cyfleoedd ond hefyd problemau ar gyfer dysgu. Defnyddies i’r ymarfer i gyflwyno’r risgiau sy’n ymwneud ag asesu, ac amlinellu fy strategaeth fy hun ar gyfer asesu ar y modiwl yma drwy ddefnyddio cwestiynau arholiad sydd wedi’i seilio ar broblemau mewn bywyd go iawn ac sy’n gofyn am ddefnyddio sgiliau lefel uwch mewn gwerthuso a meddwl yn feirniadol wedi’u cymhwyso at gynnwys “modiwl-yn-unig” a chyhoeddiadau academaidd diweddar y mae offer ysgrifennu traethodau AI cynhyrchiol yn ei chael yn anodd i’w cyrchu. 

Sut helpodd hyn gyda’u gwaith dysgu nhw?

Helpodd y gweithgaredd y myfyrwyr i ddod yn fwy cyfarwydd â defnyddio AI cynhyrchiol fel “cynorthwyydd ymchwil” (at greu amlinelliadau a dod o hyd i ffynonellau) a chreodd amgylchedd ar gyfer trafodaeth agored am gyfyngiadau cynnwys sy’n cael ei gynhyrchu gan AI o ran amwysedd, rhithwelediadau, diffyg dealltwriaeth, a diffyg mynediad at gynnwys modiwlau mewnol ar Blackboard neu ymchwil gyfredol (erthyglau a gyhoeddwyd yn y ddwy flynedd diwethaf).

Sut byddwch chi’n datblygu’r gweithgaredd yma yn y dyfodol?

Byddwn i’n cyfeirio at systemau eraill gan gynnwys DeepSeek, Gemini, Microsoft Co-Pilot a Claude AI yn ogystal â thrafod eu tarddiad, eu manteision a’u hanfanteision, ac yn hanfodol ddigon fe fyddwn i’n rhybuddio am y canlyniadau amgylcheddol a’r canlyniadau o ran eiddo deallusol.

Cadwch lygad am ein blogiad nesaf ar AI cynhyrchiol mewn astudiaethau achos Dysgu ac Addysgu.

Deallusrwydd Artiffisial (AI) Cynhyrchiol mewn Dysgu ac Addysgu: Cyfres Astudiaethau Achos

Rydym ni’n gweithio ar gyfres o astudiaethau achos i rannu arferion defnyddio AI Cynhyrchiol mewn Gweithgareddau Dysgu ac Addysgu.

Yn y gyfres hon o flogiau, bydd cydweithwyr sy’n defnyddio AI Cynhyrchiol yn eu haddysgu’n rhannu sut yr aethon nhw ati i gynllunio’r gweithgareddau.

Rydym ni’n hapus iawn i groesawu Dr Panna Karlinger (pzk@aber.ac.uk) o’r Ysgol Addysg gyda’r blog hwn.

Astudiaeth Achos # 1 – y Gwningen Ymchwil

Beth yw’r gweithgaredd?

Diben y gweithgaredd yw dod o hyd i ffynonellau academaidd dibynadwy i fyfyrwyr eu defnyddio yn eu gwaith cwrs. Gwahoddir y myfyrwyr i ddefnyddio ‘papur hadau’ ar gyfer aseiniad arfaethedig i’w fwydo i’r Gwningen Ymchwil, sy’n defnyddio dysgu peiriant i fapio llenyddiaeth gysylltiedig yn seiliedig ar awduron, cyfeiriadau, pynciau neu gysyniadau cysylltiedig. Yna ysgogir y myfyrwyr i ddewis ffynonellau ar gyfer eu haseiniadau, a gwerthuso’r rhain yn feirniadol yn defnyddio’r prawf CRAAP sy’n gwirio a yw’r ffynhonnell yn gyfredol, yn berthnasol, yn gywir, ynghyd â’r awduron a’r pwrpas er mwyn dod i farn ar ddibynadwyedd cyffredinol cyn mynd ati i’w defnyddio.

Beth oedd canlyniadau’r gweithgaredd?

Nododd y myfyrwyr gynnydd o ran hyder a gallu i ddod o hyd i ffynonellau academaidd a dangos beirniadaeth yn eu gwaith. Er gwaethaf yr adnoddau helaeth a’r arweiniad manwl a ddarparwyd gan y staff addysgu a llyfrgell, yn aml mae myfyrwyr yn ei chael yn anodd dod o hyd i ffynonellau perthnasol i gefnogi eu gwaith, a datryswyd hyn yn llwyddiannus wrth i’r myfyrwyr ymgysylltu â’r gweithgaredd.

Sut cafodd y gweithgaredd ei gyflwyno i’r myfyrwyr?

Roedd y gweithgaredd yn rhan o fodiwl sgiliau allweddol, ac roedd gan y myfyrwyr wybodaeth flaenorol am y prawf CRAAP, dod o hyd i ffynonellau a chafwyd trafodaeth a chyflwyniad i AI Cynhyrchiol, y cyfleoedd a’r risgiau dan sylw yn ogystal â defnydd effeithlon a moesegol. Gan gyfuno eu gwybodaeth flaenorol, cyflwynwyd y teclyn fel arddangosiad, ac yna defnyddiodd y myfyrwyr eu dyfeisiau eu hunain i ddod o hyd i ffynonellau ar gyfer aseiniad arfaethedig a ddewiswyd mewn modiwl gwahanol.

Pa heriau a gafodd eu goresgyn?

Mae rhai myfyrwyr yn dal i fod yn wyliadwrus neu’n amheus ynghylch defnyddio AI, neu’n ofni cael eu cyhuddo o arfer annheg, felly roedd yn bwysig dangos achosion ble gallent ddefnyddio AI yn hyderus i’w helpu i ddatblygu’r sgiliau hyn. Nid oedd gan rai myfyrwyr ddyfeisiau â sgrin fawr ac roedd cyflawni’r gweithgaredd ar ffôn yn heriol. Bydd rhaid ystyried hyn yn y dyfodol, ac mae angen arweiniad a chymorth mwy ymarferol ar rai myfyrwyr gyda’r gweithgaredd. Mae hyn yn bennaf yn gysylltiedig â sgiliau a gallu digidol.

Sut helpodd hyn gyda’u dysgu?

Atgyfnerthodd rai negeseuon am lythrennedd AI beirniadol, gwerthuso allbwn a ffynonellau’n gyffredinol, gan eu hatgoffa am bwysigrwydd beirniadaeth yn eu gwaith, ac roedd dod o hyd i wybodaeth ac adnoddau ychwanegol a mwy diweddar yn aml yn helpu i lywio’r cynnwys a’r gwerthuso yn eu haseiniadau pan oedd y myfyrwyr yn ymgysylltu’n ôl y disgwyl.

Sut fyddwch chi’n datblygu’r gweithgaredd yn y dyfodol?

Gan nad ydym bellach yn dysgu’r modiwl sgiliau allweddol, mae cyfle i wreiddio hwn mewn modiwlau eraill, er enghraifft mewn sesiynau cymorth aseiniadau neu sesiynau galw heibio dewisol. Mae hyn yn hwyluso grwpiau llai o fyfyrwyr a mwy o amser un i un fel bo’r angen, a allai wneud y gweithgaredd yn fwy llwyddiannus; a chymryd bod y myfyrwyr wedi derbyn yr arweiniad angenrheidiol gan yr adran ar ddefnyddio AI. Gallai hefyd fod yn rhan o’r modiwlau neu’r arweiniad ar ddulliau ymchwil rydyn ni’n eu rhoi i ymchwilwyr uwchraddedig, gan fod yr adnodd nid yn unig am ddim, ond fod ganddo hefyd fedrau uwch o’u cymharu â theclynnau mapio llenyddiaeth tebyg, oedd yn werthfawr i unrhyw un wrth weithio ar draethawd hir neu draethawd ymchwil.

Cadwch olwg am y blog nesaf ar AI Cynhyrchiol mewn astudiaethau achos Dysgu ac Addysgu. Os ydych chi’n defnyddio AI Cynhyrchiol yn eich ymarfer addysgu ac yn awyddus i gyflwyno blog, cysylltwch â eddysgu@aber.ac.uk.